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Nvidia Tesla K40

4.899,00 IVA inclusa


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Codice prodotto 10005
Categoria Nvidia Tesla
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La Tesla K40 è, senza sorprese, più veloce della K20X, in quanto anziché possedere un chip con 2660 CUDA Core, ne ha 2880 CUDA core. Questo fa balzare la potenza di calcolo in virgola mobile a doppia precisione da 1,31 TFLOPs a 1,43 TFLOPs. Il numero dei CUDA core è il medesimo del GK110 presente sulla Quadro K6000 e sulla GeForce GTX 780 Ti, sebbene , la scheda video sia stata pesantemente limitata nel calcolo GPGPU. Rispetto alla K20X la K40 gode anche del doppio della memoria GDDR5: non più 6 GB ma ben 12 GB, con un bandwidth che sale da 250 a 288 GB/s (ECC disabilitato) grazie a frequenze più elevate.

Esegui i modelli scientifici più impegnativi sugli acceleratori GPU NVIDIA® Tesla®. Basate sull'architettura NVIDIA Kepler™, le GPU Tesla sono progettate per offrire migliori prestazioni e maggiore efficienza.
I nuovi acceleratori GPU Tesla K40 permettono di eseguire modelli scientifici impegnativi grazie alla memoria integrata da 12 GB, sono in grado di elaborare dataset di dimensioni due volte maggiori e sono ideali per le analisi di dati di grandi dimensioni. Inoltre, questi acceleratori GPU surclassano le CPU grazie a prestazioni sino a 10 volte superiori grazie alla funzionalità GPUBoost, che converte la potenza disponibile in un aumento delle prestazioni controllato direttamente dall'utente.

Sono inoltre disponibili acceleratori GPU Tesla basati su Kepler per Workstation.

Tesla K40M by PNY - Product Specifications

Memory Size 12 GB GDDR5
Memory Interface 384-bit
Memory Bandwidth (ECC off)) 288 GB/s
CUDA Cores 2880
System Interface PCI Express 3.0 x16
Processor core clock 745 MHz
Memory clock 3.0 GHz
Cache L1 and L2
Max. Consumption 235 W
Niumber of GPUs 1 × GK110B
Energy Star Enabling Yes
Conformité Européenne (CE) Yes
Thermic Solution Ultra-quiet Active Fansink
Format 110 mm (H) × 265 mm (L) - Dual Slot, Full-Height
Connectors 1 × 6-pin PCI Express power connectors
1 × 8-pin PCI Express power connectors
SMX Yes
Dynamic Parallelism Yes
Hyper-Q Yes
GPU Computing Applications Reservoir simulation
CAE (structural analysis)
Molecular dynamics, Numerical analytics
Computational visualization (ray tracing)
Peak double precision floating point performance 1.43 Tflops
Peak single precision floating point performance 4.29 Tflops
System Servers
Compatible with Windows Vista, Windows 7 - 64-bit
Linux 32-bit and 64-bit
Fedora 12
RHEL 5.4 Desktop
Ubuntu 9.10 Desktop
RHEL 4.8 Desktop (64-bit only)
RHEL 6
OpenSUSE 11.2
SLED 11
PNY Part Number TCSK40M-PB
Available extender brackets
Long Extender with Offset
Short Extender with Offset
Flat Extender (short)

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