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13 Gen 2016
Esperienza d'acquisto perfetta. Mi hanno assemblato una workstation tagliata su misura per me. Spedizione velocissima... »
24 Gen 2015
Asus Station G750JZ-T4096H notebook dalle grandi prestazioni contornato da un'estetica elegante e moderna,silenzioso e... »
03 Mag 2014
Consigliato  »
02 Gen 2017
Wks240 Ottimo rapporto qualità/prezzo, disponibili e cortesi sicuramente farò altri acqusti livello di soddisfazione 10. »
27 Apr 2016
Ho appena acquistato la WKS558 e ne sono davvero entusiasta!Molto soddisfatto della cortesia, della disponibilità e comp... »
28 Ott 2014
ho acquistato una workstation con delle caratteristiche calibrate al software che utilizzo per lo studio tecnico. Ho ric... »
 
 

Nvidia Tesla K20

Nvidia  Tesla K20
 
€3.098,00 
 
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Codice prodotto: 10000
Categoria:Nvidia Tesla
Disponibilità: si
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INFO PRODOTTO
 

 

Acceleratori più veloci del mondo


Risolvere le più esigenti High-Performance Computing (HPC) con la famiglia NVIDIA Tesla GPU. Sono costruite con l'architettura di elaborazione NVIDIA Kepler ed alimentato da NVIDIA CUDA
®
Più pervasivo modello di elaborazione parallela del mondo. questo
li rende ideali per elaborazioni con accelerazione  record e prestazioni più efficienti
compresa l'elaborazione sismica; biologia computazionale e della chimica, tempo e modellazione del clima, immagini, video ed elaborazione del segnale;
finanza computazionale, fisica computazionale, CAE e CFD, e analisi dei dati

Tesla K20 GPU Acceleratori
Progettato per applicazioni  di supercalcolo più ampio, 


esla K20 scheda di PNY - Specifiche del prodotto
   
Dimensioni memoria 5 GB GDDR5
Interfaccia di memoria
320-bit
Larghezza di banda di memoria (ECC off))
208 GB / s
CUDA Cores 2496
System Interface
PCI Express 2.0 x16
Clock del core del processore
706 MHz
Orologio Memoria
2.6 GHz
Nascondiglio
L1 e L2
Consumo massimo
225 W
Numero di GPU 1 × GK110
Energy Star Abilitazione
Conformità Europea (CE)
Soluzione termica
Ultra-silenzioso Dissipatore attivo
Fattore di forma
110 mm (H) x 265 millimetri (L)
Doppio Slot, Full-Height
Connettori
2 × 6-pin connettori di alimentazione PCI Express
SMX

Parallelismo dinamico
Hyper-Q

Applicazioni GPU Computing
Simulazione Reservoir
CAE (analisi strutturale)
Dinamica molecolare, analisi numeriche
Visualizzazione computazionale (ray tracing)
Doppia precisione floating point prestazioni di picco
1.17 teraflop
Peak prestazioni in virgola mobile a singola precisione
3.52 teraflop
Sistema
Server e workstation
Compatibile con
Windows Vista, Windows 7 - 64 bit
Linux a 32-bit e 64-bit
Fedora 12
RHEL 5.4 Desktop
Ubuntu 9.10 Desktop
RHEL 4.8 Desktop (64-bit)
RHEL 6
OpenSUSE 11.2
SLED 11
Staffe di estensione disponibili
Lungo Extender con Offset
Breve Extender con Offset
Extender Flat (short)

http://www.nvidia.it/object/tesla-server-gpus-it.html


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